اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی:
طراحی و اجرای سیستمهای هوشمند برای اتوماسیون تولید محتوا، فروش و بازاریابی. مثال: کاهش هزینههای محتوایی تا ۵۰ درصد برای کسبوکارهای کوچک و متوسط.
طراحی و اجرای سیستمهای هوشمند برای اتوماسیون تولید محتوا، فروش و بازاریابی. مثال: کاهش هزینههای محتوایی تا ۵۰ درصد برای کسبوکارهای کوچک و متوسط.
منتورینگ در صنایع بیمه، بانک، سلامت و بیشتر. کمک به مدیریت ریسک و رشد پایدار بر اساس تجربیات گسترده پروژههای دولتی و خصوصی.
بهینهسازی عملکرد مالی برای کاهش هزینه و افزایش درآمد با ابزارهای دیجیتال.
نمونه کارهای موفق ما در زمینه هوش مصنوعی و تحول دیجیتال را در صنایع مختلف کشف کنید. از اتوماسیون هوشمند تا تحلیلهای پیشرفته، ببینید چگونه به کسبوکارها کمک میکنیم تا نوآوری کنند.

این پلتفرم با هدف تحول اساسی در فرآیندهای کسبوکاری سازمانهای بزرگ طراحی شده است. تمرکز اصلی بر استفاده از هوش مصنوعی برای اتوماتیکسازی و بهینهسازی عملیات است، جایی که چالشهای مقیاسپذیری و هماهنگی بین فعالیتهای مختلف توسعه مدلهای AI برجسته هستند. با بهرهگیری از فناوری AutoML، الگوریتمها به صورت خودکار سفارشیسازی میشوند تا با نیازهای خاص سازمانی همخوانی داشته باشند.

این سامانه با هدف ثبت و مدیریت هوشمند صورتجلسات طراحی شده است، جایی که چالش اصلی بهبود دقت در تبدیل گفتار به متن (ASR) و بازیابی امن صورتجلسات محرمانه است. سیستم با ایجاد لایههای امنیتی چندگانه، اطلاعات حساس را حفظ میکند و از دسترسیهای غیرمجاز جلوگیری مینماید.

این سامانه با هدف ارزیابی سریع و دقیق خسارات خودرو پس از تصادفات طراحی شده است، جایی که چالش اصلی تحلیل تصاویر خودرو برای تعیین نوع، محل و میزان خسارت به صورت آنلاین و خودکار است. سیستم با دقت بالا آسیبهای فیزیکی را از روی تصاویر تشخیص میدهد و با ادغام با پایگاه دادههای مرتبط، هزینهها را محاسبه و گزارشهای دقیق ارائه میدهد.

این سامانه با هدف نظارت پیشگیرانه بر وضعیت خودرو و پیشبینی خرابیها طراحی شده است، جایی که چالش اصلی پایش دقیق دادههای حسگرهای مختلف مانند دما و لرزش و اطلاعات ECU است. سیستم با جمعآوری اطلاعات از حسگرها، الگوهای تغییرات غیرعادی را استخراج میکند تا تعمیرات پیشگیرانه را امکانپذیر سازد.

این سرویس با هدف تشخیص دقیق احساسات در متون طراحی شده است، جایی که چالش اصلی شناسایی تفاوتهای ظریف بین احساسات مثبت، منفی و خنثی در زبان فارسی است. سیستم با استفاده از مدلهای یادگیری عمیق، متون را تحلیل میکند تا احساسات را با دقت بالا دستهبندی نماید.

این سامانه با هدف ارزیابی ریسک ضمانت و بیمه قراردادهای مالی طراحی شده است، جایی که چالش اصلی تحلیل دادههای متنوع مشتریان برای شناسایی ریسکهای پنهان و امتیازدهی هوشمند است. سیستم با ترکیب مدلهای آماری و یادگیری ماشین، دادهها را پردازش میکند تا پیشبینیهای دقیقی از ریسک ارائه دهد.

این سرویس با هدف تحلیل خودکار نتایج آزمایشهای خون و شناسایی الگوهای ناهنجار طراحی شده است، جایی که چالش اصلی پردازش دقیق دادههای مختلف آزمایشگاهی برای ارائه نتایج هوشمند است. سیستم با استفاده از هوش مصنوعی، دادهها را تحلیل میکند تا ناهنجاریها را تشخیص دهد.

این سامانه با هدف ایجاد یک چتبات هوشمند برای پاسخگویی به سوالات متنوع کاربران طراحی شده است، جایی که چالش اصلی توسعه ابزاری است که بتواند تعاملات طبیعی و دقیق را مدیریت کند. سیستم با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP)، سوالات کاربران را درک کرده و پاسخهای مناسب ارائه میدهد.