Meta Deep

این پلتفرم با هدف تحول اساسی در فرآیندهای کسب‌وکاری سازمان‌های بزرگ طراحی شده است. تمرکز اصلی بر استفاده از هوش مصنوعی برای اتوماتیک‌سازی و بهینه‌سازی عملیات است، جایی که چالش‌های مقیاس‌پذیری و هماهنگی بین فعالیت‌های مختلف توسعه مدل‌های AI برجسته هستند. با بهره‌گیری از فناوری AutoML، الگوریتم‌ها به صورت خودکار سفارشی‌سازی می‌شوند تا با نیازهای خاص سازمانی همخوانی داشته باشند.

این سامانه با هدف ثبت و مدیریت هوشمند صورتجلسات طراحی شده است، جایی که چالش اصلی بهبود دقت در تبدیل گفتار به متن (ASR) و بازیابی امن صورتجلسات محرمانه است. سیستم با ایجاد لایه‌های امنیتی چندگانه، اطلاعات حساس را حفظ می‌کند و از دسترسی‌های غیرمجاز جلوگیری می‌نماید.

این سامانه با هدف ارزیابی سریع و دقیق خسارات خودرو پس از تصادفات طراحی شده است، جایی که چالش اصلی تحلیل تصاویر خودرو برای تعیین نوع، محل و میزان خسارت به صورت آنلاین و خودکار است. سیستم با دقت بالا آسیب‌های فیزیکی را از روی تصاویر تشخیص می‌دهد و با ادغام با پایگاه داده‌های مرتبط، هزینه‌ها را محاسبه و گزارش‌های دقیق ارائه می‌دهد.

این سامانه با هدف نظارت پیشگیرانه بر وضعیت خودرو و پیش‌بینی خرابی‌ها طراحی شده است، جایی که چالش اصلی پایش دقیق داده‌های حسگرهای مختلف مانند دما و لرزش و اطلاعات ECU است. سیستم با جمع‌آوری اطلاعات از حسگرها، الگوهای تغییرات غیرعادی را استخراج می‌کند تا تعمیرات پیشگیرانه را امکان‌پذیر سازد.

این سرویس با هدف تشخیص دقیق احساسات در متون طراحی شده است، جایی که چالش اصلی شناسایی تفاوت‌های ظریف بین احساسات مثبت، منفی و خنثی در زبان فارسی است. سیستم با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق، متون را تحلیل می‌کند تا احساسات را با دقت بالا دسته‌بندی نماید.

این سامانه با هدف ارزیابی ریسک ضمانت و بیمه قراردادهای مالی طراحی شده است، جایی که چالش اصلی تحلیل داده‌های متنوع مشتریان برای شناسایی ریسک‌های پنهان و امتیازدهی هوشمند است. سیستم با ترکیب مدل‌های آماری و یادگیری ماشین، داده‌ها را پردازش می‌کند تا پیش‌بینی‌های دقیقی از ریسک ارائه دهد.

این سرویس با هدف تحلیل خودکار نتایج آزمایش‌های خون و شناسایی الگوهای ناهنجار طراحی شده است، جایی که چالش اصلی پردازش دقیق داده‌های مختلف آزمایشگاهی برای ارائه نتایج هوشمند است. سیستم با استفاده از هوش مصنوعی، داده‌ها را تحلیل می‌کند تا ناهنجاری‌ها را تشخیص دهد.

این سامانه با هدف ایجاد یک چت‌بات هوشمند برای پاسخ‌گویی به سوالات متنوع کاربران طراحی شده است، جایی که چالش اصلی توسعه ابزاری است که بتواند تعاملات طبیعی و دقیق را مدیریت کند. سیستم با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP)، سوالات کاربران را درک کرده و پاسخ‌های مناسب ارائه می‌دهد.

این پروژه با هدف مدیریت و بهینه‌سازی فضای انبار برای ذخیره‌سازی کلاف‌های فولادی طراحی شده است، جایی که چالش اصلی کمینه کردن استفاده از فضا و زمان‌بندی دقیق برای ورود و خروج کالاها است. سیستم باید محدودیت‌های نحوه قرارگیری کلاف‌ها با خصوصیات متنوع را در نظر بگیرد و تغییرات ناخواسته در سفارشات مشتریان را مدیریت کند.

این سامانه با هدف استخراج دقیق اطلاعات کلیدی از رزومه‌های مختلف و تحلیل خودکار آنها طراحی شده است، جایی که چالش اصلی پردازش داده‌های متنی نامنظم برای تبدیل به فرمت ساختاریافته است. سیستم با استفاده از الگوریتم‌های NLP و NER، اطلاعات مانند نام، تجربه کاری، مهارت‌ها و تحصیلات را شناسایی می‌کند.

این سامانه با هدف تشخیص دقیق عیوب رنگ خودرو از روی تصاویر ویدئویی و عکسی طراحی شده است، جایی که چالش اصلی شناسایی ناهماهنگی‌های جزئی مانند فرورفتگی‌ها یا پوست پرتقالی شدن رنگ است. سیستم با استفاده از بینایی ماشین و مدل‌های هوش مصنوعی عمیق، تصاویر را تحلیل می‌کند.

این سامانه با هدف دیجیتالی‌سازی سریع و دقیق انواع مدارک طراحی شده است تا فرآیند ثبت و ورود اطلاعات از اسناد فیزیکی به صورت خودکار انجام گیرد. چالش اصلی پروژه، شناسایی دقیق متن فارسی در تصاویر با کیفیت‌های مختلف و قالب‌های گوناگون بود.

این سامانه با هدف پایش مداوم وضعیت واگن‌ها و تشخیص خودکار شکستگی یا خرابی چرخ‌ها در زمان واقعی طراحی شده است. چالش اصلی، تحلیل داده‌های حجیم و پیوسته از حسگرهای لرزش و شتاب‌سنج‌ها و تشخیص بلادرنگ ناهنجاری‌ها بود.

این سامانه با هدف پیش‌بینی و صدور هشدار به‌موقع برای جلوگیری از خسارات ناشی از سرمازدگی در محصولات کشاورزی طراحی شده است. چالش اصلی، تحلیل دقیق شرایط اقلیمی محلی و پیش‌بینی دمای بحرانی در سطح مزرعه بود.

این سامانه با هدف تحلیل خودکار ویدیوها و استخراج داده‌های توصیفی (متادیتا) از محتوای آن‌ها طراحی شده است تا فرآیند مدیریت، جست‌وجو و دسته‌بندی محتوای چندرسانه‌ای به‌صورت هوشمند انجام گیرد.

این سامانه با هدف جمع‌آوری، پایش و تحلیل خودکار داده‌ها از وب‌سایت‌ها، شبکه‌های اجتماعی و پیام‌رسان‌ها طراحی شده است. ربات‌های خزنده هوشمند محتوا را جمع‌آوری و با الگوریتم‌های NLP و بینایی ماشین تحلیل و طبقه‌بندی می‌کنند.

این سامانه با هدف بهینه‌سازی زمان‌بندی پخش برنامه‌های تلویزیونی طراحی شده است. سیستم با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، داده‌های رفتاری مخاطبان و ویژگی‌های محتوایی برنامه‌ها را تحلیل می‌کند تا پیشنهادات هوشمند برای ترتیب پخش ارائه دهد.

این سامانه با هدف مدیریت و آرشیو هوشمند اسناد مولتی‌مدیا همراه با تولید خودکار متادیتا طراحی شده است. با استفاده از هوش مصنوعی، برچسب‌ها، خلاصه‌ها، کلمات کلیدی و روابط بین اسناد به‌طور خودکار تولید می‌شود.

این سامانه با هدف کنترل ورود و خروج پرسنل از طریق تشخیص چهره طراحی شده است. با الگوریتم‌های یادگیری عمیق، شناسایی سریع و دقیق انجام و گزارش‌های حضور تولید می‌شود.

این پلتفرم با هدف تحلیل و تفسیر دقیق واریانت‌های ژنتیکی از داده‌های NGS طراحی شده است. با هوش مصنوعی، واریانت‌ها طبقه‌بندی و گزارش‌های کاربردی برای پزشکان تولید می‌شود.

این پلتفرم برای بهبود کنترل کیفیت در آزمایشگاه‌های داروسازی با تحلیل داده‌های تجهیزات و تصاویر میکروسکوپی طراحی شده است تا ناهنجاری‌ها را در فرآیند تولید تشخیص دهد.

این پلتفرم با هدف هوشمندسازی فرآیند یادگیری دانش‌آموزان و شخصی‌سازی مسیر آموزشی با الگوریتم‌های RL و تولید محتوای آموزشی با AI طراحی شده است.

این پلتفرم برای شناسایی عیوب سطحی و نقص‌های نامشهود در خطوط تولید ۵ و ۱۷ کیلویی با بینایی ماشین و مدل‌های AI طراحی شده است.

این پلتفرم برای شناسایی خودکار تخلفات ایمنی، شرایط خطرناک و تولید گزارش‌های HSE با پردازش تصویر، سنسورها و تشخیص چهره طراحی شده است.

این پلتفرم با تحلیل داده‌های بزرگ بازاریابی و مدل‌های پیش‌بینی، تأثیر کانال‌ها را ارزیابی و بودجه‌بندی را بهینه می‌کند و گزارش‌های تحلیلی تولید می‌نماید.

این پلتفرم با NLP، تحلیل احساسات و مدل‌های پیش‌بینی‌کننده، مسیریابی تماس، پاسخ‌های شخصی‌سازی‌شده و گزارش‌های تحلیلی کال سنتر را هوشمندسازی می‌کند.

این پلتفرم با ادغام داده‌های On-chain/Off-chain، یادگیری تقویتی چندعاملی و Meta-Learning، استراتژی‌های متا را تولید، تست و بهینه می‌کند.

این پلتفرم با پیش‌بینی تقاضا، تنظیم پویا و تحلیل سنتیمنت بازار، قیمت‌گذاری را به‌صورت خودکار و هوشمند تنظیم و گزارش‌های کلیدی تولید می‌کند.