برچسب‌ها

اتوماسیون فرایندها

از RPA تا گردش عامل‌محور: چه را نگه دارید، چه را عوض کنید

سازمان‌هایی که سال‌ها روی RPA سرمایه‌گذاری کرده‌اند لازم نیست همه‌چیز را کنار بگذارند. اسکریپت‌ها هنوز روی صفحه‌های ثابت و فرایندهای تکراری برنده‌اند و عامل‌ها در استثناهای درهم و مبهم؛ ترکیب سنجیدهٔ این دو، پاسخی بالغانه است که سرمایه‌گذاری گذشته را هدر نمی‌دهد.

عامل‌های Computer Use: وقتی هوش مصنوعی به‌جای شما روی دسکتاپ کلیک می‌کند

بسیاری از نرم‌افزارهای قدیمی سازمان‌ها هیچ رابط برنامه‌نویسی ندارند و همین موضوع سال‌ها مانع خودکارسازی بوده است. عامل‌های مرورگر و دسکتاپ این شکاف را پل می‌زنند: توانمند و سریع، اما شکننده و در نبود محدودیت و تأیید انسانی، پرریسک.

عامل‌های هوشمند در اتوماسیون سازمانی ۲۰۲۶

اتوماسیون سنتی تا جایی کار می‌کند که فرایند ثابت و قابل پیش‌بینی باشد و فراتر از آن متوقف می‌شود. عامل‌های هوشمند دقیقاً از همین نقطه وارد می‌شوند؛ مروری بر کاربردهای پخته، پیش‌نیازهای زیرساختی و مرزهای واقعی این فناوری.

ساخت متااتوماسیون‌های کاملاً خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی

سامانه‌های خودکار معمول، هر بار برای شروع، بررسی و اصلاح به دخالت انسان نیاز دارند. متااتوماسیون یعنی سامانه‌ای که خود زنجیرهٔ کارها را می‌سازد و اجرا می‌کند؛ اینجا معماری، ابزارها و نقاط کنترلی چنین سامانه‌ای را گام‌به‌گام مرور می‌کنیم.

هوش مصنوعی در خدمات مشتری: اتوماسیون پاسخ‌گویی

صف انتظار پاسخ و تکرار روزانهٔ پرسش‌های مشابه، هم تیم پشتیبانی را فرسوده می‌کند و هم مشتری را. مرز میان آنچه می‌توان با اطمینان خودکار کرد و آنچه به قضاوت انسان نیاز دارد، همان چیزی است که اینجا روشن می‌شود.

هوش مصنوعی در زنجیرهٔ تأمین: موتور تحول در ۲۰۲۶

یک خطا در پیش‌بینی تقاضا هم انبار را پر می‌کند و هم قفسه را خالی می‌گذارد؛ هر دو حالت گران تمام می‌شود. راهنمای عملی به‌کارگیری هوش مصنوعی در زنجیرهٔ تأمین برای مدیران ایرانی، از نقطهٔ شروع تا واژه‌نامه‌ای ساده از اصطلاحات پرکاربرد.

هوش مصنوعی در بازاریابی: بخش‌بندی و هدف‌گیری

پیام یکسان برای همهٔ مخاطبان، بودجهٔ تبلیغات را می‌سوزاند و کمترین اثر را برجای می‌گذارد. بخش‌بندی داده‌محور و هدف‌گیری دقیق، بدیل عملی آن است: یافتن مشتری درست در لحظهٔ درست.

هوش مصنوعی در عملیات: بهینه‌سازی فرآیند

گلوگاه‌های عملیاتی معمولاً در گزارش‌های ماهانه دیده نمی‌شوند؛ در فاصلهٔ میان مراحل کار پنهان می‌مانند. تحلیل داده‌های فرآیند همین نقاط را آشکار می‌کند و ظرفیتی را آزاد می‌سازد که پیش‌تر به چشم نمی‌آمد.

خرید ابزار هوش مصنوعی در ۲۰۲۶: چک‌لیست تدارکات

قرارداد با فروشندهٔ ابزار هوش مصنوعی درست جایی سخت می‌شود که بخواهید داده‌تان را بیرون بکشید یا قیمت سال دوم را بدانید. فهرستی از پرسش‌های مشخص دربارهٔ مالکیت داده، شرایط خروج، مدل قیمت‌گذاری و کیفیت پشتیبانی در بازار ایران.

اتوماسیون اسناد برای تیم‌های حسابداری در ۲۰۲۶

انبوه فاکتور، رسید و صورت‌حساب در پایان هر ماه، وقت تیم حسابداری را صرف تایپ می‌کند نه تحلیل. تشخیص نوری متن همراه با استخراج ساختاریافته این بار را سبک می‌کند، مشروط بر آنکه مرحلهٔ تطبیق و تأیید همچنان زیر کنترل باقی بماند.

هوش مصنوعی در منابع انسانی: از استخدام تا عملکرد

غربال صدها رزومه و ارزیابی عملکرد بر پایهٔ حافظهٔ مدیر، دو نقطهٔ خطاخیز در منابع انسانی است. بررسی می‌کنیم که ابزارهای هوشمند چگونه غربال و سنجش را منصفانه‌تر می‌کنند و کجا خطر تبعیض الگوریتمی جدی می‌شود.

هوش مصنوعی در لجستیک: بهینه‌سازی مسیر و ناوگان

هر کیلومتر اضافه و هر ساعت توقف ناوگان، مستقیم از حاشیهٔ سود کم می‌کند؛ به‌ویژه وقتی برنامهٔ مسیر با تجربه و تلفن بسته می‌شود. توضیح می‌دهیم بهینه‌سازی مسیر و مدیریت هوشمند ناوگان چگونه سفرها را کوتاه و تحویل‌ها را قابل پیش‌بینی می‌کند.

پردازش خودکار اسناد زنجیره تأمین با هوش مصنوعی: خداحافظی با فاکتورهای کاغذی و خطای دستی

فاکتورها، بارنامه‌ها، سفارش‌ها و برگه‌های انبار — حجم اسناد در زنجیره تأمین هر کارخانه عظیم است و ورود دستی آن‌ها خطا، تأخیر و هزینه دارد. این مقاله نشان می‌دهد که استخراج خودکار داده از اسناد با هوش مصنوعی (OCR و پردازش زبان) زمان ورود داده را ۹۰٪ کاهش می‌دهد، خطا را به‌شدت کم می‌کند، و تسویه‌حساب‌ها را تا ۷۰٪ سریع‌تر می‌کند.

هوش مصنوعی در فروش: امتیازدهی و اولویت‌بندی سرنخ

تیم فروش زمان محدودی دارد و اگر آن را روی سرنخ‌های بی‌ثمر خرج کند، سرنخ‌های آمادهٔ خرید سرد می‌شوند. امتیازدهی هوشمند احتمال خرید را برآورد می‌کند و ترتیب تماس‌ها را بر همان اساس بازمی‌نویسد.

هوش مصنوعی در بیمه: پردازش خسارت

پروندهٔ خسارت جایی است که وفاداری بیمه‌گزار ساخته یا نابود می‌شود؛ اما رفت‌وبرگشت مدارک و ارزیابی دستی، آن را به روزها می‌کشاند. بررسی می‌کنیم که تشخیص تصویر، استخراج خودکار اطلاعات و کشف تقلب چگونه این چرخه را کوتاه می‌کنند.